2.2 Выбор эконометрического инструментария и обработка статистических данных

Полученная база данных по исследуемой организации и ее конкурентам должна быть обработана с помощью существующих математических методов. В настоящее время не созданы универсальные, устойчивые, математические, статистические методы.

Методика требует проводить эконометрические исследования с использованием всего многообразия классического эконометрического инструментария без исключения на основе следующей классификации экономико-математических методов, предложенных ЦЭМИ АН СССР в 1974-1978гг.:

Эконометрические методы:

1. Элементарные статистики, в том числе многомерные.
2. Дисперсионный анализ, в том числе многомерный.
3. Ковариационный анализ, в том числе многомерный.
4. Корреляционный анализ, в том числе многомерный.
5. Регрессионный (линейный, нелинейный) анализ, в том числе многомерный.
6. Дискриминантный анализ, в том числе многомерный.
7. Факторный анализ, в том числе многомерный.
8. Метод главных компонент, в том числе многомерный.
9. Метод многомерного шкалирования.
10. Канонический анализ. Каноническая корреляция, в том числе многомерная.
11. Кластерный анализ и распознавание образов.
12. Монте-Карло, Бутстреп и другие методы статистического моделирования.
13. Спектральный, Фурье анализ, быстрое преобразование Фурье.
14. Модели нечетких множеств.
15. Модели нейронных сетей.

Численный анализ:

1. Линейная, матричная, полиномов алгебра.
2. Специальные функции.
3. Численное интегрирование. Интегральные уравнения.
4. Обыкновенные дифференциальные уравнения.
5. Интерполяция, аппроксимация, сглаживание, численное дифференцирование.
6. Решение уравнений и систем общего вида.
7. Математическое программирование (линейное, нелинейное).
8. Оптимизационные методы.

В методике предусмотрено несколько способов решения всех перечисленных статистических методов без исключения с помощью программного обеспечения, разработанного авторами, в вариантах для локальных сетей организации, так и в интернет версии, когда сервера находятся в любой точке мира и доступ к ним открыт любому пользователю. В общей методике динамической ноосферно-синергетической производственно-мотивационной концепции, описывающей все 7 иерархических уровней, реализована система облачных вычислений. Рассматриваемая методика является элементом или подсистемой интегрированной методики концепции. Здесь рассматриваются только два уровня из семи: уровень подразделений/центров ответственности организации и уровень организаций той или оной отрасли экономики.

В методике предусмотрено и простое решение для обработки статистических данных всеми перечисленными методами с помощью любых табличных процессоров (OpenOffice, LibreOffice, MSOffice и др.), используя их элементарные функции. Это несколько сложнее, зато наглядней, см. рис. 3.

Рис. 3. Пример обработки статистических данных

На рис. 4. даны 14-ть классических математических, статистических, эконометрических метода. Остальные методы несложно описать с помощью исходных элементарных функций любого табличного процессора, как и нейронные сети и модели.

Рис. 4. Пример обработки статистических данных, продолжение

После получения расчетов по всем перечисленным методам методика требует реализовать следующий этап.

Окончательные выводы качественного уровня по каждому фактору/показателю, а также по их комбинации методика требует делать при условии, если все или как минимум 60-70% всех вышеуказанных методов дали количественные оценки, на основании которых можно корректно, на качественном уровне осуществить их экономическую интерпретацию.

В методике работает алгоритм, который можно озвучить следующим образом.

Если большинство количественных оценок подтверждают близкую по содержанию качественную экономическую трактовку, то в этом случае формируется содержательный экономический вывод. Из всего многообразия количественных оценок разнообразных эконометрических методов должны быть отобраны только те, которые обеспечивают максимальную точность и минимальные смещения/ошибки. Необходимость данного подхода в методике вызвана неопределенностью эконометрических решений.