2. Методы оценки рисков, коридоров управления и эффективности организаций

2.1 Сбор статистических социально-экономических, технических данных исследуемых организаций и их конкурентов

Все страны-члены ООН участвуют в программе по раскрытию информации СНС, МОБ своего государства для формирования сопоставимых статистических социально-экономических данных всех стран по системе национальных счетов. Известно, что СНС невозможно сформировать без МОБ. МОБ нельзя построить без статистических данных публичной отчетности социально-экономических субъектов, в нашем более узком случае - организаций. Поэтому в рамках программы раскрытия информации ООН все страны-члены ООН приняли закон, требующий полное раскрытие информации всеми организациями в рамках и объемах стандартов СНС, МОБ и МСФО.

В РФ ответственными исполнителями по сбору социально-экономических статистических данных являются Росстат РФ и по стандарту МСФО – Федеральная служба по финансовым рынкам (ФСФР), а также налоговые службы разных уровней, региональные финансовые комитеты и др. По требованиям и стандартам фондовых рынков и организаций, аналогичных ФСФР, все акционерные общества обязаны на своих сайтах выделить раздел, в котором публиковать каждый квартал свою отчетность. Эта публичная отчетность в объеме МСФО и/или РСБУ дублируется в интернет базах данных ФСФР со свободным, бесплатным и круглосуточным доступом. Последние 7 лет ФСФР РФ в отличие от аналогичных организаций развитых стран, в т.ч. Украины в нарушении федерального и международного законодательства прекратила бесплатно и доступно публиковать статистическую отчетность, поручив эту работу различным частным агентствам, которые ее продают за деньги, чем также нарушают федеральное законодательство, вступая в коррупционный сговор с ФСФР. Доступ к первичным социально-экономическим данным Росстата РФ закрыт, как и к базам данных публичной отчетности организаций налоговой службы. Доступ к аналогичным интернет базам данных ФСФР Украины, Европы и США открыт и бесплатен.

Методика рекомендует несколько способов получения информации организаций, конкурентам всех отраслей экономики страны.

Быстрый и недорогой метод – купить лазерный диск на электронном базаре с базами данных исследуемых организаций по первичным социально-экономическим показателям Росстата РФ, налоговой службы, ФСФР и др.

Быстрый, но дорогой метод – купить право доступа к электронным интернет базам данных исследуемых организаций Росстата РФ, налоговой службы, ФСФР и др.

Долгий путь – на основе федерального закона направить официальные запросы в Росстат РФ, налоговые службы, ФСФР с просьбой предоставить законный бесплатный круглосуточный доступ к интернет базам данных. Результат и сроки получения доступа к базам данных длителен и возможен только через суд вплоть до конституционного суда РФ.

Средний вариант - использовать поисковые системы интернет и найти сайты исследуемой организации и ее конкурентов, а также дополнить недостающую информацию с помощью публикаций экспертных сообществ. Среднее время сбора информации по организациям любой отрасли лежит в диапазоне от 8 до 20 человеко-часов, не более 3-х рабочих дней. Полученный объем данных будет находиться в пределах стандартов МСФО и/или РСБУ.

Рассмотрим наиболее характерные проблемы, с которыми сталкивается любой исследователь при сборе информации - их множество. В методике рассматриваются наиболее часто встречающиеся проблемы. Следует отметить, что все компании РФ, которые котируются на западных фондовых биржах, стараются не допускать безответственности в отчетности.

В методике будет рассмотрен средний вариант получения статистических данных в разделах раскрытия информации на сайтах исследуемой организации и ее конкурентов.

Первая проблема, с которой сталкивается исследователь, это различные форматы предоставления данных бухгалтерских форм от простых фотографий, а если повезет, то в текстовом формате и в лучшем случае в табличном процессоре. Данная проблема решается быстро и требует от исследователя только аккуратности вычитки и переноса данных в свой табличный процессор, где исследователь готовит исходную базу данных для анализа.

Вторая проблема заключается в разном уровне профессионализма бухгалтерских служб организаций и в отличиях ведения учета в различных организациях даже в рамках стандартов МСФО или РСБУ. Для решения этой проблемы предлагается интегрировать отбираемые показатели, а не детально представлять каждый из имеющихся показателей в стандартах МСФО или РСБУ.

Третья проблема – данные балансовых отчетов, публикуемых на сайтах, зачастую не сходятся как по активам, так и по пассивам, и по отдельным статьям. Мало того, очень часто отчетность представлена только двумя бухгалтерскими формами 1 и 2. Затраты, численность персонала, основные фонды просто отсутствуют, даже если форма есть, то в ней данных нет.

Для решения второй и третьей проблемы по исследуемой организации и ее конкурентам в методике рекомендуется группировать данные по формам 1 и 2, как показано в табл. 1.

Таблица 1 Группировка данных по формам 1 и 2 РСБУ для формирования отобранных факторов по исследуемой организации и ее конкурентам

Наименование факторов

Факторы

Группировка строк РСБУ

Выручка (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг

Х

Ф.2 стр. 010

Себестоимость

Y1

Ф.2 стр. 020

Коммерческо-управленческие расходы

Y2

Ф.2 стр. 030+040

Прибыль (убыток) до налогообложения Y3=X-Y1-Y2

Y3

Вычисление по формуле

Чистая прибыль Y4=Y3-Y3*Налог

Y4

Вычисление по формуле

Денежные средства

Y5

Ф.1 стр. 250+260+270

Дебиторская задолженность

Y6

Ф.1 стр. 220+230+240

Запасы

Y7

Ф.1 стр. 210

Оборотные активы Y8=Y5+Y6+Y7

Y8

Вычисление по формуле

Внеоборотные Активы

Y9

Ф.1 стр. 190

Активы Y10=Y8+Y9

Y10

Вычисление по формуле

Кредиторская задолженность

Y11

Ф.1 стр. 621

Зарплата и Налоги

Y12

Ф.1 стр. 622+623+624+

+625+630+640+650+660

Всего краткосрочные обязательства Y13=Y11+Y12

Y13

Вычисление по формуле

Долгосрочные и Краткосрочные обязательства

Y14

Ф.1 стр. 590+610

Капитал и резервы Y15=Y10-Y13-14

Y15

Вычисление по формуле

В методике, как показано в таблице, описаны только 15 интегральных факторов/показателей, которые формируются/определяются на основании форм 1 и 2. Если исследуемые организации и их конкуренты ответственно подходят к отчетности, то тогда минимальный объем показателей может вырасти до 30-100 первичных интегральных показателей только за счет публичных данных бухгалтерских отчетных форм 1,2,4,5.

Это утверждение демонстрируется на рис. 1,2 расчета и анализа рисков, коридоров управления и эффективности 40 организаций металлургического комплекса РФ и Украины.

Методика для проведения качественного, объемного, с высокой степенью вероятности достоверного анализа требует максимального количества социально-экономических данных. Очевидно, что качество анализа рисков будет экспоненциально расти в зависимости от количества исследуемых факторов. Для 15-30 факторов качество анализа будет хуже, чем для 1000 факторов.

Рис. 1 Анализ рисков, коридоров управления и эффективности организаций металлургического комплекса РФ (22 организации)

Качественному и полному анализу мешает коррупционный закон о коммерческой тайне и элементарное невыполнение всеми ответственными государственными ведомствами федерального закона о раскрытии информации по социально-экономическим показателям.

Собрав статистические данные, и сгруппировав их по исследуемой организации и по ее конкурентам, необходимо выполнить процедуры по выверке данных на достоверность. Ошибки зачастую допускаются не специально. Для построения моделей анализа рисков эти ошибки или выбросы могут приводить к искажению построенных эконометрических зависимостей, а значит, к неверной интерпретации рисков, коридоров управления и эффективности.

Рис. 2 Анализ рисков, коридоров управления и эффективности организаций металлургического комплекса Украины (18 организаций)

Поэтому все эти ошибки и выбросы следует откорректировать по каждому показателю и по каждой организации, включенной в выборку. Существует множество методов по очистке данных. Методика дает право выбрать любой из них или их комбинацию. Опыт авторов показывает, что любой исследователь на 5-10 исследовании начинает интуитивно верно осуществлять коррекцию данных даже без использования сложных математических методов по фильтрации и очистке данных.

На следующем этапе методика определяет необходимый и достаточный объем эконометрических инструментов, с помощью которых осуществляется обработка данных и построение экономических моделей, отобранных и исследуемых показателей.