4 Динамический анализ профессиональных групп персонала - экзогенный фактор методики количественной оценки рисков, коридоров управления и эффективности организаций

Авторы обращают внимание современных исследователей, профессорско-преподавательский персонал ВУЗов, НИИ, рейтинговых агентств, центров занятости, Минтруда, Минобразования, Правительства, администрации Президента на тот существенный момент, что реальная, а не виртуально-либеральная экономика, требует реальных расчетов, моделей, а не исследований/утверждений типа: "по нашему мнению" сомнительных экспертов либерального толка.

Затраты на подготовку персонала организаций, отраслей экономики любой страны многократно превосходят интегральные инвестиции в оборотные и основные фонды. Средний срок проектирования, строительства и запуска крупного современного инновационного предприятия составляет в среднем 3 года, а время на подготовку/переподготовку рабочих разных специальностей и квалификации с учетом времени обучения в школе десятилетке составляет 15-17 лет, инженерно-технического персонала – 20-25 лет, профессорско-преподавательского персонала – 25-30 лет. Поэтому роль человеческого капитала всегда доминировала, превосходит и будет преобладать над всеми суммарными видами капитала и банков и бизнеса, вместе взятых. Сегодняшний кадровый голод в РФ во всех ветвях власти, на всех иерархических уровнях управления экономики результат безграмотного управления персоналом и отсутствие внятной кадровой политики в годы реформ.

Управление персоналом, квалификацией, долгосрочное планирование потребности и подготовки кадров - это проблема не только общества, но и государства, бизнеса, банков. Эта задача должна решаться как постоянная регулярная работа всех заинтересованных сторон. Поэтому не понятно, почему бизнес скрывает показатели численности персонала, структуру профессиональных групп, в т.ч. по профессиям. Также в отчетности отсутствует оплата труда персонала в разрезе профессиональных групп и профессий. Остальные социально-экономические показатели по труду, разработанные по отраслям в СССР, отсутствуют. Следует отметить, что эти показатели стали стандартами в развитых странах.

Любое изменение в конечном продукте или ВВП в одной отрасли влечет изменение численности, структуры персонала во всех отраслях. Характер, масштабы изменений в каждой отрасли будут индивидуальны. Поэтому бизнес, министерство образования, правительство должны понимать, уметь рассчитывать и определять потребность в персонале по всем профессиональным группам, профессиям, по всем отраслям, если, например, в следующем году планируется увеличить ВВП на 5% в среднем по всем отраслям. В настоящее время на этот простой вопрос ни один из экономистов по труду, управленцев, научных работников ответить не могут. Кадры, профессионалы в области экономики в РФ просто исчезли. Это результат того, что объем финансирования РАН, отраслевых институтов, в т.ч. экономической науки сократился минимум в 10 раз по сравнению с СССР. Отметим еще один факт, даже при условии такого нищенского финансирования в период реформ до конкретных исполнителей научных исследований по государственной программе доходит в лучшем случае 5-10%, остальные средства 90-95% расхищаются по дороге к лабораториям.

Далее на примере статистических данных министерства труда, бюро трудовой статистики США (http://stats.bls.gov/oes/current/oessrci.htm) покажем, как рассчитывать, строить модели для их использования при планировании потребности в персонале по всем профессиональным группам основных секторов экономики.

Проведем расчет национальной отраслевой профессиональной занятости по основным секторам экономики США в разрезе основных профессиональных групп - центров ответственности.

Standard Occupational Classification Standard USA - это стандартная классификация профессий (SOC) США. Система используется федеральным статистическим трудовым агентством США для классификации персонала (от рабочих до топ-менеджеров) по профессиональным категориям для целей сбора, расчета и распространения данных.

Все виды персонала SOC делятся на 840 видов профессий в соответствии с их профессиональными группами. Для облегчения классификации профессии персонала объединяются в группы, в частности, группа из 461 базовой профессии, 97 промежуточных групп и 23 основных групп. Занятия/профессии в SOC группируются с аналогичными обязанностями работы, а в некоторых случаях по навыкам, образованию и/или профессиональной подготовке.

Рассмотрим классификацию по Standard Occupational Classification Standard 23 основных профессиональных групп и принятую кодировку проектируемой модели (см. табл.1).

Таблица 1 Классификация по Standard Occupational Classification Standard 23 основных профессиональных групп и кодировка проектируемой модели

Модель

Код по SOC

Описание по SOC

1

G00

00-0000

All Occupations

2

G11

11-0000

Management Occupations

3

G13

13-0000

Business and Financial Operations Occupations

4

G15

15-0000

Computer and Mathematical Occupations

5

G17

17-0000

Architecture and Engineering Occupations

6

G19

19-0000

Life, Physical, and Social Science Occupations

7

G21

21-0000

Community and Social Service Occupations

8

G23

23-0000

Legal Occupations

9

G25

25-0000

Education, Training, and Library Occupations

10

G27

27-0000

Arts, Design, Entertainment, Sports, and Media Occupations

11

G29

29-0000

Healthcare Practitioners and Technical Occupations

12

G31

31-0000

Healthcare Support Occupations

13

G33

33-0000

Protective Service Occupations

14

G35

35-0000

Food Preparation and Serving Related Occupations

15

G37

37-0000

Building and Grounds Cleaning and Maintenance Occupations

16

G39

39-0000

Personal Care and Service Occupations

17

G41

41-0000

Sales and Related Occupations

18

G43

43-0000

Office and Administrative Support Occupations

19

G45

45-0000

Farming, Fishing, and Forestry Occupations

20

G47

47-0000

Construction and Extraction Occupations

21

G49

49-0000

Installation, Maintenance, and Repair Occupations

22

G51

51-0000

Production Occupations

23

G53

53-0000

Transportation and Material Moving Occupations

Рассмотрим классификацию по 15-ти основным секторам экономики по МОБ в классификационной модели Input-Output стандарта США NAICS (см. табл.2).

Таблица 2 Классификация по 15-ти основным секторам экономики по МОБ в классификационной модели Input-Output стандарта NAICS США

IO Code

Описание по IO Code

1

11

Agriculture, forestry, fishing, and hunting

2

21

Mining

3

22

Utilities

4

23

Construction

5

31-33

Manufacturing

6

42

Wholesale trade

7

44-45

Retail trade

8

48-49

Transportation and warehousing

9

51

Information

10

51-52

Finance, insurance, real estate, rental, and leasing

11

53-56

Professional and business services

12

60-61

Educational services, health care, and social assistance

13

71-72

Arts, entertainment, recreation, accommodation, and food services

14

81

Other services, except government

15

91

Government

Общая модель по 23 основным группам SOC по 15-ти основным секторам экономики по МОБ в классификационной модели Input-Output стандарта NAICS США в матричном виде и в виде регрессионных уравнений 23-х профессиональных групп за период 1998-2011гг. можно представить графически. На рис. 1 даны матричные, эконометрические модели МОБ, Input-Output стандарта NAICS и SOC США за период 1998-2011гг.

В результате интегральной динамической модели по 23 профессиональным группам SOC по 15-ти основным секторам экономики по МОБ легко строится обобщенная модель за период 1998-2011 гг. Понятно, что модель по 23 профессиональным группам SOC по 15-ти основным секторам экономики за период 1998-2011 гг. рассчитывается с учетом статистической выборки 1998-2011гг.

Рис. 1 Общая модель по 23 профессиональным группам SOC по 15-ти основным секторам экономики по МОБ в классификационной модели Input-Output стандарта США NAICS в матричном виде и в виде регрессионных уравнений за период 1998-2011гг.

Анализ рисков, коридоры управления и эффективности по 23 профессиональным группам SOC по 15-ти основным секторам экономики МОБ в классификационной модели Input-Output стандарта США NAICS можно представить в виде регрессионных уравнений:

Средняя Модель численности по МОТ/SOC по 23 профессиональным группам персонала по 15-ти основным секторам экономики в рамках МОБ.

Agriculture=k0*G11^0,01744*G13^0,00607*G15^0,00062*G19^0,00528*G25^0,00081*G27^0,00040*G33^0,00105*G35^0,00011*G37^0,01138*G39^0,01165*G41^0,00499*G43^0,05476*G45^0,70978*G47^0,00216*G49^0,01993*G51^0,03697*G53^0,11661

Mining=k0*G11^0,05742*G13^0,03571*G15^0,00880*G17^0,05880*G19^0,02778*G23^0,00339*G27^0,00050*G29^0,00436*G33^0,00162*G35^0,00089*G37^0,00213*G41^0,01126*G43^0,08215*G45^0,00032*G47^0,40609*G49^0,08222*G51^0,07139*G53^0,14516

Utilities=k0*G11^0,06120*G13^0,06696*G15^0,02634*G17^0,09103*G19^0,01588*G23^0,00201*G25^0,00022*G27^0,00363*G29^0,00337*G33^0,00941*G35^0,00005*G37^0,00600*G41^0,01753*G43^0,19524*G45^0,00073*G47^0,05559*G49^0,27029*G51^0,15328*G53^0,02124

Construction=k0*G11^0,05982*G13^0,03276*G15^0,00179*G17^0,01198*G19^0,00008*G21^0,00004*G23^0,00017*G25^0,00003*G27^0,00093*G29^0,00064*G33^0,00064*G35^0,00025*G37^0,00556*G39^0,00024*G41^0,02078*G43^0,10212*G45^0,00012*G47^0,63016*G49^0,08389*G51^0,01458*G53^0,03339

Manufacturing=k0*G11^0,05700*G13^0,03610*G15^0,02379*G17^0,06326*G19^0,00936*G21^0,00001*G23^0,00050*G25^0,00008*G27^0,00648*G29^0,00165*G31^0,00008*G33^0,00135*G35^0,00283*G37^0,00596*G39^0,00010*G41^0,03185*G43^0,09684*G45^0,00249*G47^0,01612*G49^0,04963*G51^0,50894*G53^0,08558

WholesaleTrade=k0*G11^0,06260*G13^0,04337*G15^0,03096*G17^0,00977*G19^0,00204*G21^0,00006*G23^0,00056*G25^0,00018*G27^0,01017*G29^0,00278*G31^0,00017*G33^0,00079*G35^0,00070*G37^0,00503*G39^0,00028*G41^0,26850*G43^0,23211*G45^0,00841*G47^0,00369*G49^0,06434*G51^0,05072*G53^0,20279

RetailTrade=k0*G11^0,02192*G13^0,00865*G15^0,00358*G17^0,00024*G19^0,00001*G21^0,00003*G23^0,00008*G25^0,00037*G27^0,00652*G29^0,03210*G31^0,00345*G33^0,00365*G35^0,03159*G37^0,00801*G39^0,00560*G41^0,55583*G43^0,17091*G45^0,00119*G47^0,00250*G49^0,04713*G51^0,02707*G53^0,06957 Transportation=k0*G11^0,03150*G13^0,01848*G15^0,00528*G17^0,00489*G19^0,00027*G21^0,00002*G23^0,00034*G25^0,00020*G27^0,00062*G29^0,00082*G31^0,00002*G33^0,00290*G35^0,00130*G37^0,00673*G39^0,00696*G41^0,01326*G43^0,28075*G45^0,00039*G47^0,00605*G49^0,06086*G51^0,01431*G53^0,54405

Information=k0*G11^0,07274*G13^0,06606*G15^0,15472*G17^0,01758*G19^0,00062*G21^0,00014*G23^0,00252*G25^0,00569*G27^0,16405*G29^0,00033*G31^0,00002*G33^0,00123*G35^0,01708*G37^0,00498*G39^0,01958*G41^0,13163*G43^0,19727*G47^0,00184*G49^0,10737*G51^0,01808*G53^0,01648

FIRE=k0*G11^0,08359*G13^0,18526*G15^0,04511*G17^0,00064*G19^0,00028*G21^0,00093*G23^0,00750*G25^0,00019*G27^0,00416*G29^0,00437*G31^0,00051*G33^0,00514*G35^0,00262*G37^0,02201*G39^0,00291*G41^0,16390*G43^0,40392*G45^0,00016*G47^0,00338*G49^0,04538*G51^0,00126*G53^0,01678

ProfessionalBusinessServices=k0*G11^0,07268*G13^0,09562*G15^0,07985*G17^0,04986*G19^0,01842*G21^0,00206*G23^0,03454*G25^0,00430*G27^0,02066*G29^0,01868*G31^0,00954*G33^0,04077*G35^0,00598*G37^0,09515*G39^0,00702*G41^0,07171*G43^0,22594*G45^0,00083*G47^0,01695*G49^0,03336*G51^0,04110*G53^0,05497

EducationalHealthSocial=k0*G11^0,03960*G13^0,01653*G15^0,01020*G17^0,00106*G19^0,00857*G21^0,04145*G23^0,00028*G25^0,26475*G27^0,00949*G29^0,20269*G31^0,11692*G33^0,00616*G35^0,03221*G37^0,03238*G39^0,05204*G41^0,00383*G43^0,13365*G45^0,00010*G47^0,00191*G49^0,00927*G51^0,00398*G53^0,01292

ArtsEntertainmentRecreationAccommodationFoodServices=k0*G11^0,02628*G13^0,00609*G15^0,00067*G17^0,00016*G19^0,00016*G21^0,00007*G23^0,00003*G25^0,00234*G27^0,01531*G29^0,00066*G31^0,00087*G33^0,01129*G35^0,70848*G37^0,05619*G39^0,05215*G41^0,03790*G43^0,04364*G45^0,00025*G47^0,00098*G49^0,01233*G51^0,00601*G53^0,01814

OtherServices=k0*G11^0,04450*G13^0,05409*G15^0,00760*G17^0,00199*G19^0,00252*G21^0,02840*G23^0,00212*G25^0,01810*G27^0,02162*G29^0,00277*G31^0,01002*G33^0,01141*G35^0,02463*G37^0,02729*G39^0,20118*G41^0,06088*G43^0,14701*G45^0,00033*G47^0,00372*G49^0,16509*G51^0,07427*G53^0,09044

Government=k0*G11^0,05697*G13^0,10065*G15^0,02470*G17^0,02991*G19^0,03094*G21^0,04928*G23^0,02583*G25^0,02168*G27^0,00646*G29^0,04799*G31^0,01422*G33^0,19610*G35^0,01156*G37^0,02432*G39^0,02946*G41^0,00688*G43^0,17674*G45^0,00258*G47^0,04682*G49^0,03899*G51^0,01684*G53^0,04108

Модель Min численности по МОТ/SOC по 23 профессиональным группам персонала по 15-ти основным секторам экономики в рамках МОБ.

Agriculture=k0*G11^0,01691*G13^0,00545*G15^0,00042*G19^0,00456*G25^0,00056*G27^0,00024*G33^0,00077*G35^0,00009*G37^0,00996*G39^0,01066*G41^0,00442*G43^0,05354*G45^0,72509*G47^0,00125*G49^0,01869*G51^0,03337*G53^0,11402

Mining=k0*G11^0,05619*G13^0,03502*G15^0,00785*G17^0,05531*G19^0,02613*G23^0,00267*G27^0,00036*G29^0,00400*G33^0,00118*G35^0,00045*G37^0,00184*G41^0,01050*G43^0,08369*G45^0,00015*G47^0,41538*G49^0,08203*G51^0,07062*G53^0,14665

Utilities=k0*G11^0,06168*G13^0,06707*G15^0,02572*G17^0,08966*G19^0,01531*G23^0,00172*G25^0,00017*G27^0,00331*G29^0,00322*G33^0,00860*G35^0,00002*G37^0,00575*G41^0,01649*G43^0,19760*G45^0,00045*G47^0,05545*G49^0,27299*G51^0,15417*G53^0,02061

Construction=k0*G11^0,05958*G13^0,03256*G15^0,00163*G17^0,01144*G19^0,00006*G21^0,00001*G23^0,00015*G25^0,00002*G27^0,00082*G29^0,00058*G33^0,00056*G35^0,00021*G37^0,00523*G39^0,00020*G41^0,02040*G43^0,10232*G45^0,00008*G47^0,63395*G49^0,08304*G51^0,01417*G53^0,03298

Manufacturing=k0*G11^0,05690*G13^0,03575*G15^0,02279*G17^0,06264*G19^0,00886*G21^0,00001*G23^0,00045*G25^0,00007*G27^0,00633*G29^0,00156*G31^0,00006*G33^0,00130*G35^0,00263*G37^0,00592*G39^0,00008*G41^0,03174*G43^0,09728*G45^0,00236*G47^0,01586*G49^0,04955*G51^0,51224*G53^0,08561

WholesaleTrade=k0*G11^0,06283*G13^0,04318*G15^0,02994*G17^0,00941*G19^0,00182*G21^0,00000*G23^0,00047*G25^0,00012*G27^0,00977*G29^0,00247*G31^0,00010*G33^0,00063*G35^0,00052*G37^0,00488*G39^0,00020*G41^0,27060*G43^0,23393*G45^0,00768*G47^0,00342*G49^0,06432*G51^0,05019*G53^0,20355

RetailTrade=k0*G11^0,02181*G13^0,00852*G15^0,00344*G17^0,00020*G19^0,00001*G21^0,00001*G23^0,00006*G25^0,00028*G27^0,00637*G29^0,03187*G31^0,00327*G33^0,00357*G35^0,03124*G37^0,00790*G39^0,00543*G41^0,55863*G43^0,17108*G45^0,00108*G47^0,00230*G49^0,04680*G51^0,02677*G53^0,06935

Transportation=k0*G11^0,03143*G13^0,01764*G15^0,00482*G17^0,00468*G19^0,00022*G21^0,00001*G23^0,00029*G25^0,00016*G27^0,00050*G29^0,00074*G31^0,00002*G33^0,00270*G35^0,00115*G37^0,00669*G39^0,00635*G41^0,01274*G43^0,28186*G45^0,00027*G47^0,00563*G49^0,05998*G51^0,01370*G53^0,54841

Information=k0*G11^0,07244*G13^0,06634*G15^0,15569*G17^0,01736*G19^0,00051*G21^0,00009*G23^0,00212*G25^0,00510*G27^0,16372*G29^0,00022*G31^0,00000*G33^0,00113*G35^0,01673*G37^0,00476*G39^0,01901*G41^0,13355*G43^0,20056*G47^0,00186*G49^0,10470*G51^0,01699*G53^0,01713

FIRE=k0*G11^0,08423*G13^0,18783*G15^0,04481*G17^0,00051*G19^0,00024*G21^0,00080*G23^0,00723*G25^0,00016*G27^0,00404*G29^0,00411*G31^0,00039*G33^0,00481*G35^0,00209*G37^0,02118*G39^0,00192*G41^0,16550*G43^0,41035*G45^0,00010*G47^0,00192*G49^0,04368*G51^0,00107*G53^0,01302

ProfessionalBusinessServices=k0*G11^0,07518*G13^0,09810*G15^0,08087*G17^0,04629*G19^0,01706*G21^0,00176*G23^0,03305*G25^0,00359*G27^0,02018*G29^0,01824*G31^0,00850*G33^0,03912*G35^0,00490*G37^0,09497*G39^0,00645*G41^0,07327*G43^0,23455*G45^0,00056*G47^0,01449*G49^0,03343*G51^0,04026*G53^0,05518

EducationalHealthSocial=k0*G11^0,04010*G13^0,01655*G15^0,01017*G17^0,00096*G19^0,00832*G21^0,04180*G23^0,00024*G25^0,26728*G27^0,00945*G29^0,20130*G31^0,11300*G33^0,00616*G35^0,03258*G37^0,03279*G39^0,05205*G41^0,00377*G43^0,13534*G45^0,00009*G47^0,00189*G49^0,00933*G51^0,00391*G53^0,01290

ArtsEntertainmentRecreationAccommodationFoodServices=k0*G11^0,02625*G13^0,00599*G15^0,00061*G17^0,00014*G19^0,00014*G21^0,00004*G23^0,00003*G25^0,00204*G27^0,01447*G29^0,00053*G31^0,00079*G33^0,01106*G35^0,71276*G37^0,05624*G39^0,05162*G41^0,03731*G43^0,04359*G45^0,00017*G47^0,00091*G49^0,01210*G51^0,00575*G53^0,01746

OtherServices=k0*G11^0,04468*G13^0,05408*G15^0,00738*G17^0,00176*G19^0,00234*G21^0,02811*G23^0,00190*G25^0,01761*G27^0,02140*G29^0,00240*G31^0,00922*G33^0,01118*G35^0,02438*G37^0,02706*G39^0,20278*G41^0,06049*G43^0,14818*G45^0,00025*G47^0,00340*G49^0,16674*G51^0,07441*G53^0,09024

Government=k0*G11^0,05718*G13^0,10122*G15^0,02479*G17^0,02996*G19^0,03105*G21^0,04916*G23^0,02587*G25^0,02146*G27^0,00642*G29^0,04807*G31^0,01419*G33^0,19642*G35^0,01118*G37^0,02426*G39^0,02903*G41^0,00677*G43^0,17738*G45^0,00254*G47^0,04680*G49^0,03897*G51^0,01673*G53^0,04057

Модель Max численности по МОТ/SOC по 23 профессиональным группам персонала по 15-ти основным секторам экономики в рамках МОБ

Agriculture=k0*G11^0,01794*G13^0,00663*G15^0,00081*G19^0,00595*G25^0,00104*G27^0,00056*G33^0,00132*G35^0,00012*G37^0,01268*G39^0,01256*G41^0,00551*G43^0,05588*G45^0,69567*G47^0,00300*G49^0,02106*G51^0,04028*G53^0,11900

Mining=k0*G11^0,05852*G13^0,03633*G15^0,00965*G17^0,06195*G19^0,02926*G23^0,00404*G27^0,00064*G29^0,00468*G33^0,00201*G35^0,00129*G37^0,00240*G41^0,01195*G43^0,08077*G45^0,00047*G47^0,39770*G49^0,08240*G51^0,07209*G53^0,14382

Utilities=k0*G11^0,06075*G13^0,06686*G15^0,02690*G17^0,09229*G19^0,01640*G23^0,00228*G25^0,00026*G27^0,00391*G29^0,00351*G33^0,01015*G35^0,00008*G37^0,00623*G41^0,01848*G43^0,19308*G45^0,00098*G47^0,05572*G49^0,26781*G51^0,15246*G53^0,02182

Construction=k0*G11^0,06006*G13^0,03296*G15^0,00195*G17^0,01250*G19^0,00010*G21^0,00007*G23^0,00020*G25^0,00003*G27^0,00104*G29^0,00070*G33^0,00071*G35^0,00029*G37^0,00588*G39^0,00028*G41^0,02115*G43^0,10193*G45^0,00016*G47^0,62647*G49^0,08473*G51^0,01499*G53^0,03379

Manufacturing=k0*G11^0,05709*G13^0,03644*G15^0,02477*G17^0,06385*G19^0,00986*G21^0,00002*G23^0,00055*G25^0,00009*G27^0,00661*G29^0,00173*G31^0,00011*G33^0,00140*G35^0,00302*G37^0,00601*G39^0,00012*G41^0,03197*G43^0,09642*G45^0,00261*G47^0,01636*G49^0,04971*G51^0,50572*G53^0,08554

WholesaleTrade=k0*G11^0,06237*G13^0,04355*G15^0,03194*G17^0,01012*G19^0,00226*G21^0,00012*G23^0,00065*G25^0,00024*G27^0,01055*G29^0,00308*G31^0,00023*G33^0,00094*G35^0,00086*G37^0,00518*G39^0,00036*G41^0,26648*G43^0,23036*G45^0,00910*G47^0,00395*G49^0,06436*G51^0,05123*G53^0,20206

RetailTrade=k0*G11^0,02202*G13^0,00878*G15^0,00373*G17^0,00027*G19^0,00002*G21^0,00004*G23^0,00010*G25^0,00046*G27^0,00667*G29^0,03232*G31^0,00363*G33^0,00372*G35^0,03194*G37^0,00811*G39^0,00577*G41^0,55308*G43^0,17074*G45^0,00130*G47^0,00269*G49^0,04746*G51^0,02736*G53^0,06977

Transportation=k0*G11^0,03157*G13^0,01928*G15^0,00571*G17^0,00509*G19^0,00032*G21^0,00004*G23^0,00038*G25^0,00023*G27^0,00074*G29^0,00089*G31^0,00003*G33^0,00309*G35^0,00145*G37^0,00677*G39^0,00755*G41^0,01376*G43^0,27969*G45^0,00050*G47^0,00646*G49^0,06170*G51^0,01490*G53^0,53986

Information=k0*G11^0,07302*G13^0,06581*G15^0,15382*G17^0,01778*G19^0,00072*G21^0,00018*G23^0,00289*G25^0,00624*G27^0,16436*G29^0,00043*G31^0,00004*G33^0,00133*G35^0,01741*G37^0,00518*G39^0,02011*G41^0,12984*G43^0,19422*G47^0,00182*G49^0,10985*G51^0,01909*G53^0,01587

FIRE=k0*G11^0,08298*G13^0,18282*G15^0,04540*G17^0,00077*G19^0,00033*G21^0,00106*G23^0,00775*G25^0,00021*G27^0,00427*G29^0,00462*G31^0,00063*G33^0,00546*G35^0,00311*G37^0,02279*G39^0,00385*G41^0,16238*G43^0,39781*G45^0,00021*G47^0,00476*G49^0,04700*G51^0,00144*G53^0,02035

ProfessionalBusinessServices=k0*G11^0,07043*G13^0,09338*G15^0,07893*G17^0,05308*G19^0,01964*G21^0,00233*G23^0,03588*G25^0,00495*G27^0,02110*G29^0,01906*G31^0,01048*G33^0,04225*G35^0,00696*G37^0,09532*G39^0,00753*G41^0,07030*G43^0,21818*G45^0,00108*G47^0,01916*G49^0,03329*G51^0,04186*G53^0,05478

EducationalHealthSocial=k0*G11^0,03912*G13^0,01651*G15^0,01023*G17^0,00116*G19^0,00881*G21^0,04111*G23^0,00032*G25^0,26235*G27^0,00952*G29^0,20402*G31^0,12065*G33^0,00616*G35^0,03186*G37^0,03199*G39^0,05202*G41^0,00388*G43^0,13205*G45^0,00011*G47^0,00194*G49^0,00922*G51^0,00404*G53^0,01294

ArtsEntertainmentRecreationAccommodationFoodServices=k0*G11^0,02630*G13^0,00619*G15^0,00072*G17^0,00018*G19^0,00017*G21^0,00010*G23^0,00004*G25^0,00262*G27^0,01612*G29^0,00078*G31^0,00096*G33^0,01151*G35^0,70435*G37^0,05614*G39^0,05267*G41^0,03846*G43^0,04368*G45^0,00033*G47^0,00106*G49^0,01255*G51^0,00626*G53^0,01880

OtherServices=k0*G11^0,04434*G13^0,05410*G15^0,00781*G17^0,00221*G19^0,00270*G21^0,02869*G23^0,00233*G25^0,01856*G27^0,02184*G29^0,00313*G31^0,01079*G33^0,01164*G35^0,02488*G37^0,02751*G39^0,19963*G41^0,06125*G43^0,14589*G45^0,00040*G47^0,00403*G49^0,16350*G51^0,07414*G53^0,09063

Government=k0*G11^0,05677*G13^0,10009*G15^0,02461*G17^0,02987*G19^0,03083*G21^0,04940*G23^0,02578*G25^0,02191*G27^0,00650*G29^0,04792*G31^0,01426*G33^0,19580*G35^0,01193*G37^0,02438*G39^0,02988*G41^0,00699*G43^0,17611*G45^0,00261*G47^0,04684*G49^0,03900*G51^0,01695*G53^0,04159

В работе авторы сознательно не дают текстовый анализ коридоров управления персоналом, показателем численности в стандартах МОТ/SOC по 23 профессиональным группам персонала по 15-ти основным секторам экономики в рамках МОБ. Так как предполагается, что любой экономист сможет легко описать, сделать выводы по данным трем группам моделей рисков, коридоров управления, эффективности, и выдать практические рекомендации для руководителей на всех уровнях иерархии организации. В результате руководители/управленцы смогут принять правильные управленческие решения при управлении персоналом, в частности, показателем численности, соотношением численности различных структурных подразделений, планировать потребность персонала и т.д.

Авторы обращают внимание современных исследователей, профессорско-преподавательский персонал ВУЗов, НИИ, рейтинговых агентств, центров занятости, Минтруда, Минобразования, Правительства, администрации Президента на тот существенный момент, что реальная, а не виртуально-либеральная экономика, требует реальных расчетов, моделей, а не исследований/утверждений типа: "по нашему мнению" сомнительных экспертов либерального толка.