Глава 1.2 Межотраслевой баланс, кривые Самариной по образованию

Предлагаемая авторами ноосферно-экономическая децентрализация, самодостаточность, устойчивость общества принципиально отличается от современного экономико-олигархического рыночного подхода, который может предложить только дальнейшую глобализацию и концентрацию систем управления, как технологическую, так и экономическую на всех уровнях и это в условиях очевидного роста ноосферных рисков. Сегодняшние финансовые лидеры мира до сих пор не могут принять и осознать тот факт, что их время ушло - их капиталы, нажитые финансовыми спекуляциями, манипуляциями неизбежно будут уничтожены не революциями и экономическими кризисами, а ноосферными рисками. Из-за своей слепоты они неизбежно втянут человечество в глобальную катастрофу. Понятно, что децентрализованная ноосферная система будет обладать минимальными рисками, как следствие это приведет к снижению не только процентных ставок, но что, самое главное, минимизирует возможные инфляционные процессы и финансовые кризисы. Такая ноосферная система имеет неоспоримые преимущества по сравнению с сегодняшней рыночной экономико-олигархической финансовой пирамидой.

Ранее авторы утверждали, что в моделях МОБ как в советских, так и тем более, в американских роль системы образования и здравоохранения значительно занижена. Однако следует признать, что в отличие от экономистов США в СССР еще с первых пятилеток была осознана доминирующая первостепенная роль человеческого капитала, эффективность которого определяется качеством, совершенством образования и здравоохранения. К сожалению, во многом это было декларируемым. Авторы утверждают, что сегодняшние реформы в образовании и здравоохранении РФ свидетельствуют, по П.Сорокину, об ускоренной дебилизации российской элиты. Одним из примеров является последнее заявление 31 сентября 2010 г. Президента РФ о переводе профессорско-преподавательского состава ВУЗов в ПТУ.

Авторы утверждали, что в МОБ величина мультиплицирующего коэффициента образования должна быть не 1,8, а как минимум 5. Причина синергетической мощности образования основывается не только на проведенном во введении кратком логическом анализе роли образовательной системы по отношению ко всем остальным отраслям экономики, а прежде всего, на модели кривой Самариной по образованию.

Проведем анализ нелинейной производственно-мотивационной функции на примере кривой Самариной по образованию (см. рис. 1.3.). Известно, что эти проблемы являются камнем преткновения для экономистов уже не одно десятилетие.

Рис. 1.3. Кривая Самариной по образованию.

На оси Y расположен показатель ВВП на душу населения долл. США, на оси X уровень образования в %.

Примечание. Обратите внимание на отличие, ошибку интерпретации между реальной нелинейной функцией и линейной зависимостью. Конечно, проще в расчетах применять линейные зависимости и нормальные распределения, только всех интересует не простота расчетов, а правильность анализа и экономических выводов.

Очередной раз с этой проблемой авторы столкнулись при исследовании влияния разного уровня образования на эффективность жизнедеятельности различных уровней управления. Практически это является продолжением исследований, проводимых в научно-исследовательской лаборатории промышленно-экономических исследований при Ленинградском инженерно-экономическом институте им. П.Тольятти в области социально-экономической политики предприятий электротехнической отрасли СССР в 70-80 г.г., но далее исследования были трансформированы авторами в зону межгосударственного сопоставления макроуровня. Для выявления закономерностей были использованы базы данных программы Word Bank по 204 странам с глубиной до сорока лет. Авторами исследовалось около 120-150 стран с временной ретроспективой до 10 лет. Причина разброса по странам проста - в базах данных Word Bank по 204 странам отсутствовали данные по ряду стран в разные временные периоды. Материал был настолько богат, что было обидно проводить исследования только по традиционной схеме "всеобщих средних". Было решено анализировать данные всеми классическими эконометрическими инструментами. Далее в тексте они приведены. Кривые описывают зависимость ВВП на душу населения в сопоставимых долл. США. и уровня образования, т.е. доля в процентах исследуемого уровня образования к общей численности населения (см. рис. 1.3.).

Несложно, даже зрительно заметить, что скорость нарастания функции, ее первая производная, эластичность после точек перегиба 80% и 90% составляет как минимум 5 раз. К сожалению, из-за несовершенства моделей МОБ этот принципиальный момент в МОБ подавлен. Предыдущие и дальнейшие материалы авторов это доказывают.

Кривые по образованию наглядно подтверждают выводы, полученные по n-му мотивационному кресту, о том, что РФ находится в мотивационной яме (в фазовой точке). У России два пути окончательно скатиться в мотивационную яму и стать сырьевым придатком развитых стран или продолжить развитие. Третьего не дано, т.к. известно, что любая динамическая система не может долго стоять на месте, т.е. быть в динамическом равновесии. Именно эти исследования и модели послужили толчком для разработки производственно-мотивационной функции и n-мерного мотивационного креста.

Из графиков наглядно видно, что чем выше уровень образования в стране, тем больше уровень показателя ВВП на душу населения в сопоставимых долл. США. На графиках можно обнаружить критические точки, после которых скорость нарастания кривой ВВП на душу населения резко возрастает. Эти критические точки находятся на уровне 80% для профессионального образования и 90% для среднего. Это, несомненно, в обществе или на производстве происходят качественные изменения, когда доминирует образованное население, персонал. Первый всплеск наблюдается в пределах 50% уровня профессионального образования и 65-70% для среднего, но они не продолжительны, т.к. уровень образования общества еще не достиг своей критической массы – культурно-образовательная среда обитания человека. Практически наблюдаются те же процессы, которые описывают физики в космологии. До этих исследований существовала интуитивно понятная гипотеза, что уровень образованности общества эволюционно, т.е. линейно воздействует на рост благосостояния как общества в целом, так и его граждан. Данные не опровергают эти утверждения, но модель требует пересмотра упрощенного линейного мышления и представлений о проходящих латентных процессах. Обратите внимание, на рисунке сознательно дана линейная функция, показан исходный массив данных, а также представлена мотивационная модель. Как видно, линейное представление гипотезы ничего общего не имеет с реально происходящими процессами. Процесс образования не зависит от общественных устройств, формаций, от декларируемых ценностей. Он зависит от накопленного интеллектуального человеческого капитала, который начинает интенсивно работать как атомный взрыв только после накопления критической массы. При этом следует отметить одну особенность, которая видна на графике и требует своей интерпретации. В общей массе образованных граждан только 10-20% могут генерировать идеи, способные ускорять движение общества, прогресса вне зависимости от области знаний. Но этим генераторам необходима интеллектуальная среда в размере 80-90% образованных граждан. Например, при 40-50 чел. образованных в обществе трансформации не видны, т.к. генераторов идей на 100 человек только 5-10 чел., что не дает толчка. При достижении 15 чел. при 80-90 чел. образованных на 100 чел. происходит качественная трансформация – вектор функции полностью меняет свое направление почти на 70-80 градусов. Только после достижения критической массы начинаются позитивные изменения в обществе.

Данную мотивационную модель по образованию ее функциональную зависимость можно описать следующим образом. При внимательном рассмотрении она напоминает яму с пологим, плоским дном и почти вертикальными стенками. Без изменения мировоззрения бюджетной политики общества, государства из этой ямы не вылезти. Сырьевое богатство страны способно породить голландскую болезнь, но не изменить мировоззрение общества. Страны, в которых главный приоритет отдан бесплатному образованию всех граждан, в настоящее время с большим разрывом лидируют в современных инновационных технологиях. Примером служат Финляндия, Германия, Франция. Япония, которые во второй половине 20-ого века во главу угла своей государственной политики поставили человеческий капитал, и стали уже через 20 лет лидером мирового развития. Образование напрямую влияет на коррупцию, например, Финляндия, которая в мире лидирует по образованию и занимает первое место по минимальной коррупции.

В РФ роль образования в настоящее время в лучшем случае декларируется, общество увлечено иллюзиями бесконечных реформ.

Полученные функциональные зависимости должны заинтересовать специалистов. Для нас главным "ожидаемо-неожиданным" стал результат, который демонстрируется на графике с данными по среднему, начальному образованию. На нем даны две функциональные зависимости, описываемые средней линейной оценкой и нелинейной зависимостью. Смещения, полученные различными методами, были убедительными в превосходной степени, что наглядно и демонстрируют эти две зависимости (см. рис. 1.3.), но и это только часть выявленной проблемы. Дополнительно были исследованы функции распределения исходных статистических данных Y & X.

В результате, по нашему мнению, была обнаружена картина с дальнейшими интересными выводами. Рассмотрим эти распределения (см. рис. 1.4.). Как видно на графиках (см. рис. 1.4.), данные функции распределения имеют ярко выраженную асимметрию. По зависимой переменной она составила AsY=1,8875, при этом средняя величина MY=6024,3, а по показателю уровня образования, соответственно AsХ=-0,637, MХ=76,8. Понятно, эти данные и функции голосуют явно не в пользу нормального распределения и связанных с ними укоренившихся традиций. Нами доказано, что в реальной экономике не существует теоретической, математической конструкции в виде нормальных распределений, и как следствие линейных процессов. Обратимся к теории, когда ниже авторы подвергнут к критике экономических моделей и теорий нобелевских лауреатов по экономике либеральных школ.